Ingegneria Biomedica L-9

L’insegnamento si propone di far acquisire agli studenti le conoscenze sulle nozioni di base dell’informatica ed in particolare i principi, le tecniche e gli strumenti fondamentali relativi al trattamento automatico dell’informazione. Più specificatamente, l’insegnamento si propone di fornire conoscenze e capacità di comprensione in tre ambiti importanti dell’informatica di base:

a) architettura dei calcolatori elettronici;

b) rappresentazione digitale dell’informazione;

c) risoluzione di problemi mediante un approccio algoritmico.

Il docente consiglia l’integrazione del materiale fornito (videolezioni, slides, esercitazioni) con i seguenti testi, a cui il docente può fare riferimento durante le lezioni:

• C. Horstmann, R. D. Necaise, Concetti di Informatica e fondamenti di Python. (Maggioli Editore)

• M.G. Schneider, J.L. Gersting, Informatica, Algoritmi, architetture, linguaggi, applicazioni (Maggioli Editore)

·        Conoscenza e comprensione dei paradigmi della programmazione iterativa e ricorsiva

·        Conoscenza e comprensione dei metodi per la programmazione procedurale e a oggetti

·        Conoscenza e comprensione delle strutture fondamentali per la rappresentazione dei dati e per i modelli relazionali.

• Fondamenti dell’informatica: architettura dei calcolatori, rappresentazione digitale e basi dei sistemi operativi.
• Paradigmi di programmazione: approcci imperativo, iterativo, ricorsivo, procedurale e a oggetti.
• Strutture dati: conoscenza e comprensione di liste, tuple, insiemi, dizionari, matrici, alberi e grafi.
• Tecniche e strumenti: gestione dei file, basi dell’analisi dei dati e uso di librerie di visualizzazione.

• Progettare e implementare algoritmi utilizzando strutture di controllo iterative e ricorsive.
• Sviluppare programmi in Python impiegando funzioni, oggetti e strutture dati adeguate al problema.
• Manipolare e organizzare dati tramite file, collezioni e strutture complesse come alberi e grafi.
• Applicare strumenti di analisi e visualizzazione per rappresentare dati e risultati in modo efficace.

•  Valutare in modo autonomo la qualità e l’adeguatezza delle soluzioni proposte.  
• Scegliere metodi e strategie appropriate per affrontare problemi diversi.

•  Esprimere in modo chiaro e strutturato idee, procedure e risultati.
• Illustrare il funzionamento di programmi e processi spiegando flussi di controllo, input/output e gestione della memoria.

Gli studenti svilupperanno la capacità di:

• aggiornarsi sugli sviluppi teorici e applicativi nel campo dell’informatica, della programmazione e delle tecnologie digitali, anche attraverso lo studio autonomo di materiali avanzati.
• affrontare nuove problematiche progettuali di livello introduttivo, analizzandole in modo sistematico e applicando metodi, modelli e strumenti appresi durante il corso.

• Fondamenti dell’informatica: architettura dei calcolatori, sistemi operativi, rappresentazione digitale dell’informazione e principi del trattamento automatico dei dati.
• Programmazione in Python: variabili, tipi di dato, strutture di controllo, funzioni, ricorsione, gestione della memoria e programmazione a oggetti.
• Strutture dati: liste, tuple, insiemi, dizionari, matrici, alberi, grafi e relativi algoritmi di visita e manipolazione.
• Attività di laboratorio finalizzata ad offrire agli studenti la possibilità di comprendere e mettere in pratica lo sviluppo di programmi funzionanti.

L’accertamento dei risultati di apprendimento avviene attraverso una combinazione di metodi:

1. Discussioni svolte durante le lezioni interattive, utili a verificare la capacità degli studenti di argomentare, confrontarsi e applicare i concetti affrontati.
2. Valutazione dei risultati dell’esame finale, che misura il raggiungimento complessivo dei risultati di apprendimento attesi, sia in termini di conoscenza teorica che di capacità applicative.

Per gli studenti che intendono sostenere l’esame prima del 13 febbraio 2026:  

L’esame finale si svolge in forma scritta e consiste in un test a risposta multipla con 31 domande, così da garantire la possibilità di conseguire la lode. I quesiti sono formulati per valutare il livello di raggiungimento dei risultati di apprendimento attesi. Il voto finale tiene conto del voto ottenuto dallo studente attraverso la partecipazione alla didattica interattiva e del voto ottenuto nell’esame finale ed è determinato, quindi, dalla somma delle due valutazioni. Il voto finale è espresso in trentesimi.

Per gli studenti che intendono sostenere l’esame successivamente al 13 febbraio 2026, la prova d’esame comprenderà anche un progetto di programmazione. La descrizione del progetto è disponibile in Home del corso → Elaborati.

• Conoscenze di base di matematica delle scuole superiori (algebra elementare, logica, calcolo numerico semplice).
• Familiarità con l’uso del computer e dei principali strumenti informatici (file, cartelle, applicazioni).
• Capacità di comprendere testi tecnici e seguire procedure passo-passo.
• Non è richiesta alcuna conoscenza pregressa di programmazione.

• Studio individuale dei materiali didattici (slide, dispense, videoregistrazioni, tesi consigliate).
• Svolgimento delle esercitazioni fornite dal docente durante il corso.  

L'articolazione tra DE e DI, per ciascuna unità didattica, sarà organizzata coerentemente con gli obiettivi formativi specifici dell’insegnamento.

In merito all’appuntamento, può contattarmi tramite il seguente indirizzo email: ala.arman@uniroma5.it